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全球最顶尖的互联网分析师所有人都忽视了谷歌的这个动作

发布时间:2020-01-15 02:04:52 阅读: 来源:景观灯厂家

关注互联网行业的华尔街顶级分析师卡洛斯科基纳(Carlos Kirjner)日前表示,不论是投资者还是分析师,都忽略了谷歌在人工智能(AI: Artificial Intelligence)领域的布局。

美国财经新闻网站Business Insider近日独家采访了各行业全球顶尖股票分析师,只问四个问题:你最看好和最不看好的公司、行业主题、有什么重点被忽略了?

Kirjner对Business Insider表示,谷歌在人工智能领域的投资,特别是通过“机器学习(machine learning)”技术持续提升图片、视频、声音识别,将对行业产生革命性影响,并有可能带来一些伦理问题。

10月份,谷歌CEO Sundar Pichai在三季度盈利电话会议中称,“现在尚处于初期阶段,但市场会看到谷歌正在系统地将"机器学习"应用到所有领域。”

“机器学习”是人工智能的一个分支,通过该技术,计算机会分析大量数据,从而对未来作出预测。

Pichai表态,谷歌计划将人工智能研发和所有核心业务联合起来,包括搜索引擎、广告、视频网站YouTube和电子商场Play。

如果说从前还只是试水人工智能,那么现在谷歌已经是这个行业的大玩家之一。但对于投资者和分析师来说,谷歌在人工智能领域还被视作“房中大象”——其重要性被忽视了。

谷歌在人工智能领域的野心

11月份,谷歌宣布第二代人工智能学习系统TensorFlow系统完全开源。并表示,开源该系统并不会危及公司的战略,而且还会让公司保持优势。

据《雷锋网》报道称,TensorFlow是一种能够让研究人员的创意直接转化成产品的工具,以后研究人员无须再为新想法重新编写代码。

2004年,Google创始人Larry Page和Sergey Brin曾预言:“计算机将会被植入人类大脑,搜索会成为一种自主进行的行为。”11年后,谷歌没有将搜索功能植入大脑,但该公司将搜索机器变成一个人工智能大脑。

这是谷歌未来的愿景,而TensorFlow就是通向这个未来的里程碑之一。开源TensorFlow能够加速谷歌在人工智能技术的部署,帮助该公司在人工智能发展日益重要的未来抢占更多的主导权。

虽然该系统转为开源,但这次开源的TensorFlow是单机实现,其最有价值的分布式数据流实现,并没有开源。也就是说,谷歌此举还是留下了一些能保持自身独特性的东西,比如巨量的数据、可以运行该软件的计算机网络,以及一个庞大的可以调整算法的人工智能专家团队。

(责任编辑:马郡 HN022)

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